Mod Learning Time Check : User guide : reporting

Introduction

Il s'agit de pouvoir générer des rapports massifs sur une population, à des intervalles réguliers et selon des conditions d'extraction variées.

Ce rapport gère une vue transversale multi-cours et un reporting des temps d'apprentissages. Il permet d'accéder à des vues agrégées par utilisateur, ou agrégées par cours (dans le cas d'instances multiples de modules de temps d’apprentissage), ou encore agrégé à la cohorte (rapports de promo). Il permet la mise en batch différé de génération massive de documents sur une population importante. Ces rapports peuvent également être générés de façon immédiate.

Rapport de calibrage du cours

Tableau de restitution de calibrage du cours pour estimation de la charge (et analyses économiques en suivant) :

tableau de rendu de calibrage pédagogique avec :

Column 1 Temps forfaire apprenant : Time allocated to the activity

Column 2 : Source : Crédit temps ou déclaratif (déclaré : autoestimé)

Si déclaratif on affecte un temps pédagogique à l'activité ou à la ressources , mais c'est le temps déclaré par l'apprenant (en frontal de son parcours) qui devient le temps de référence qui sera indiqué dans le rapport, sauf si vous forcez “temps forfaire imposé” (voir le guide d'utilisation).

Column 3 Temps tutoral par activité : Temps global de tutorat sur l'activité (exemple animation globale d'un forum)

Column 4 Temps tutoral par apprenant : Temps tutoral affecté par étudiant ( exemple réponses personnalisés aux étudiants dans un forum) X nombre d'étudiants inscrits au cours

Column 5 Temps tutoral cumulé : Cumul des temps de tutorat

And at the bottom of the page

Temps pédagogique équivalent total : Cumul des temps forfaitaires apprenants

Dont temps estimés : le cumul des temps dont la source est “estimé” (c'est dire estimé par l'étudiant et déclaré comme tel)

Nota : Par définition si on et au déclaré on ne peut activer le forfait, donc cette somme n'est pas calculable

Temps tutorat estimé : Cumul des temps cumulés par ligne

Rapport de tutorat réalisé

Différentiel entre tutorat prévu et réalisé, tri possible par groupements et groupes.

Global Reports (batchs)

The reporting system is a central system that allows you to schedule LTC reports over time, with the option of launching them immediately.

Settings

Share batch : Check box . By enabling sharing, you allow other users with access to the batch service to see this schedule and retrieve its results.

Name : Name of your choice

Report type : Choice in drop-down list: By users, by course or by cohort

User : Choose the relevant user from the drop-down list

Batch details : Check box. If the box is not checked, then the batch produces a single summary document on the chosen type. If enabled, the given data is scanned to produce a detail document for each row. If the box is checked, the output result will be a ZIP with all PDFs.

Batch options: This field stores an image of your mark extraction context filter. With the ability to enter and edit filter elements, such as on the generation options screen of the “view progress” section. Example: “startrange”: “0”, “endrange”: “0”, where zero is replaced by a Unix Time Stamp. See here info and translation

Filters : This field stores an image of the filter on users that you have defined in session. With the ability to enter and edit items, such as on the screen of the section “See the progress”.

Hour: At what time the CRON will execute your batch (s)

Delay for repetition : If this field is completed with the default value “Only one export”, then the batch only executes once and is deleted from the system. If this field contains a NUMERIC value, then this value indicates the number of minutes that will separate two successive executions of this batch. Note that in this case, the scheduled time of the batch is changed at each restart.

generate : Choose PDF, Excel CSV ou XML

Emails to notify : emails list to notify, comma separation

Illustration : batch launching

Illustration : batch result

Other guides

LTC specific settings

Credits

Valéry Frémaux (valery@activeprolearn.com)- Developments and tests

Florence Labord (florence@activeprolearn.com) : Documentation and fonctionnal review

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